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Probabilidad y Estadística

Este libro está dirigido tanto a estudiantes que cursan la materia Probabilidad y
Estadística como a profesionales que necesiten consultar cuestiones específicas.
La obra fue escrita con la idea de proporcionarle al lector no solamente la teoría, que es fundamental, sino también el enfoque práctico, que es indispensable para
desarrollar los modelos planteados y poder llegar a resultados útiles.
Parte del contedido es:
* La teoría
* Ilustraciones
* Ejemplos claros y simples de cada concepto que se va introduciendo
* Métodos prácticos para resolver la mayoría de las situaciones sin perder tiempo y
disminuyendo la probabilidad de cometer errores
* Una tira de problemas íntegramente resueltos paso por paso.
Los ejemplos y los problemas fueron elegidos estratégicamente para mostrar un solo
aspecto por vez, de modo tal que el lector pueda ir incorporando uno por uno los
conocimientos sin desorientarse por estar recibiendo más de un detalle al mismo
tiempo.

Etiquetas:
Estadistica
estadistica de David Ruiz Probabilidad y aplicaciones estadísticas Paul Meyer otros


Manual de estadística - David Ruiz
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mas libros de estadistica:Alejandro Zylberberg,Canavos,Guarín Salazar y Muñoz
Probabilidad y Estadística
Alejandro Zylberberg

Probabilidad y Estadistica
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Estadística Aplicada
Guarín Salazar

Manual de Estadística
Muñoz

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Alejandro Zylberberg
Cita:
| Capítulo I: Conceptos básicos de probabilidad * 1.1 Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso * 1.2 Probabilidad * 1.3 Probabilidad condicional * 1.4 Independencia estadística * 1.5 Probabilidad total * 1.6 Teorema de Bayes Capítulo II: Variable aleatoria unidimensional * 2.1 Variable aleatoria * 2.2 Variables aleatorias discretas y continuas * 2.3 Distribución de probabilidad * 2.4 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables) * 2.5 Esperanza * 2.6 Varianza y desvío estándar * 2.7 Variables aleatorias mixtas * 2.8 Variable aleatoria condicionada o truncada * 2.9 Variable aleatoria mezcla Capítulo III: Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional * 3.1 Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional * 3.2 Distribución de probabilidad conjunta * 3.3 Distribuciones marginales * 3.4 Distribuciones condicionales * 3.5 Independencia de variables aleatorias * 3.6 Esperanza condicional y regresión * 3.7 Esperanza, varianza, covarianza y correlación * 3.8 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables) * 3.9 Distribución del máximo y el mínimo Capítulo IV: Proceso de Bernoulli * 4.1 Experimento y proceso de Bernoulli * 4.2 Distribución binomial * 4.3 Distribución geométrica * 4.4 Distribución de Pascal Capítulo V: Proceso de Poisson * 5.1 Proceso de Poisson * 5.2 Distribución de Poisson * 5.3 Distribución exponencial negativa * 5.4 Distribución gamma Capítulo VI: Distribución normal y teorema central del límite * 6.1 Variable aleatoria normal * 6.2 Teorema central del límite * 6.3 Aproximación de binomial y Poisson por normal Capítulo VII: Otras distribuciones particulares * 7.1 Distribución multinomial * 7.2 Distribución hipergeométrica * 7.3 Distribución uniforme continua * 7.4 Distribución ji-cuadrado * 7.5 Distribución t-Student * 7.6 Distribución F * 7.7 Distribución beta Capítulo VIII: Estimación puntual * 8.1 Estimadores * 8.2 Máxima verosimilitud * 8.3 Estimadores más comunes Capítulo IX: Intervalos de confianza * 9.1 Intervalos de confianza * 9.2 Media de una población * 9.3 Varianza y desvío de una población * 9.4 Proporción * 9.5 Diferencia de dos medias * 9.6 Diferencia de dos proporciones Capítulo X: Pruebas de hipótesis * 10.1 Pruebas de hipótesis * 10.2 Media de una población * 10.3 Proporción * 10.4 Varianza de una población * 10.5 Diferencia de dos medias * 10.6 Diferencia de dos proporciones * 10.7 Comparar dos varianzas * 10.8 Prueba de bondad de ajuste Capítulo XI: Estimación bayesiana * 11.1 Estimación bayesiana * 11.2 Algunos parámetros particulares Apéndice A: Cálculo combinatorio * A.1 Cálculo combinatorio * A.2 Aplicación: Estudio de los juegos de azar Apéndice B: Otros problemas * B.1 Suma de cantidades desconocidas de probabilidades * B.2 Considerar varias distribuciones al mismo tiempo Apéndice C: Simulación Apéndice D: Tablas * D.1 Normal estándar acumulada * D.2 Fractiles de la normal estándar * D.3 Fractiles de la t-Student * D.4 Fractiles de la chi-cuadrada * D.5 Fractiles de la F Apéndice E: Resumen de fórmulas |
Probabilidad y Estadistica
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Cita:
| El Libro hace incapié en las aplicaciones. El rigor matemático se emplea unicamente con el fin de exponer las bases de la probabilidad y la estadística. |
Estadística Aplicada
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| Capítulo I: Historia de la Estadística PDF 65 Kb Capítulo II: Características de una distribución de frecuencias PDF 307 Kb Capítulo III: Distribuciones bidimensionales PDF 209 Kb Capítulo IV: Números índices PDF 206 Kb Capítulo V: Series temporales PDF 207 Kb Capítulo VI: Variables aleatorias PDF 136 Kb Capítulo VII: Probabilidad |
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libros de economia estadistica negocios ambiental
Primer Bloque

1. Estadistica aplicada a la economiay los negocios
Alle L. Webster
651paginas
idioma español
2. evaluacion del impacto ambiental deproyectos de desarrollo .
Autor:
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Infante Villarreal
401 paginas
Segundo Bloque
1. Matematicas financieraspara toma de decisiones empresariles
Cesar Aching Guzman
306 paginas
2. Principios de economia
Gregory Mankiw
481 paginas
3. Manual de Estadisticas de Finanzas Publicas
2001
FMI
261 paginas
Primer Bloque
http://www.megaupload.com/?d=RTPELLEM
Segundo Bloque
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Primer Bloque
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Español
651paginas
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